Guida Semplice e completa
OpenAI ha introdotto la possibilità di creare GPT personalizzati: piccoli assistenti su misura, capaci di seguire istruzioni specifiche, usare conoscenze proprietarie e – se configurati – interagire con dati esterni.
Questo apre le porte a un uso di ChatGPT molto più efficiente e mirato.
In questo articolo vediamo:
- Perché creare un GPT personalizzato
- Come realizzarlo tecnicamente
- Come caricare la propria conoscenza
- Come collegarlo a dati esterni tramite API
- Limiti e considerazioni pratiche
🎯 Obiettivo: Efficienza e Risultati Consistenti
Usare ChatGPT “al volo” è comodo, ma:
- Ogni volta bisogna riscrivere il contesto e le istruzioni
- Le risposte possono variare molto a seconda di come poniamo la domanda
- Non c’è memoria a lungo termine
Un GPT personalizzato risolve questi problemi:
- Mantiene un set di istruzioni fisse
- Ha accesso immediato a documenti e conoscenze caricati
- Può seguire processi precisi per svolgere compiti specifici
Esempi concreti:
- Un GPT che genera post LinkedIn seguendo il tuo tono e format
- Un GPT che risponde alle domande dei clienti leggendo dal tuo manuale
- Un GPT che aiuta lo staff a eseguire procedure aziendali complesse
🛠 Come si crea tecnicamente un GPT
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Accedi a ChatGPT (versione Pro)
La creazione di GPT personalizzati è disponibile per utenti con abbonamento Plus o Enterprise. -
Vai su “Esplora GPT” → “Crea un GPT”
Si apre un wizard guidato con domande sul comportamento desiderato. -
Definisci le Istruzioni Principali
- Qui scrivi cosa fa l’assistente e come deve farlo.
- Più sei specifico, più avrai risposte coerenti.
- Puoi inserire toni di voce, regole, formati di output, esempi.
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Aggiungi la Conoscenza Proprietaria
- Puoi caricare file PDF, DOCX, TXT, CSV, ecc.
- Questi file vengono usati per rispondere alle domande (ma non addestrano il modello, sono consultati in tempo reale).
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Configura le Funzioni Avanzate
- Puoi collegare il GPT a API esterne tramite l’API di OpenAI (funzione “Actions”).
- Puoi dargli accesso a strumenti integrati come browser, codice, DALL·E.
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Testa e Salva
- Prova diverse domande, verifica che segua le istruzioni, affina il prompt di sistema.
📚 Caricare la propria conoscenza
Caricare documenti è fondamentale per rendere il GPT utile nel tuo contesto.
Come fare:
- Durante la creazione, nella sezione “Knowledge”, carica i file rilevanti.
- Organizzali per argomento: un documento per procedure interne, uno per FAQ, uno per dati di prodotto.
- Aggiorna periodicamente i file: il GPT non “impara” automaticamente dai nuovi dati, devi ricaricare la versione aggiornata.
💡 Tip: Mantieni i testi chiari e strutturati (titoli, elenchi, tabelle) per facilitare la ricerca interna del GPT.
🌐 Richiamare fonti dati esterne con API
Un GPT personalizzato può andare oltre i documenti caricati:
- Può interrogare banche dati aziendali
- Può leggere informazioni in tempo reale
- Può avviare flussi di lavoro automatizzati
Questo avviene tramite la sezione Actions:
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Definisci uno schema OpenAPI o JSON che descrive l’endpoint
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ChatGPT potrà chiamare l’API quando serve
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Puoi usarlo per:
- Estrarre dati aggiornati da un CRM
- Cercare prodotti in un catalogo
- Prenotare risorse interne
🔒 Attenzione alla sicurezza: filtra e valida sempre le richieste per evitare uso improprio.
Alcuni esempi
Un veloce elenco di alcuni GPT che ho realizzato. Ne ho fatti ormai tantissimi, ma ne riassumo qui brevemente qualcuno:
- GPT Andrea Ciaccia. Un gpt mio personale che mi aiuta ad approfondire alcune idee e concetti di lavoro e non solo. Lo uso anche per attività che porto poi qui sul mio personale spazio di sfogo.
- GPT Commerciale. Un gpt che mi supporta per attività di upselling, cross-selling e altre attività commerciali
- GPT Magic. Un gioco per aiutarmi a creare mazzi di magic.
E tanto altro :)
⚠️ Limiti da tenere presenti
- Non è addestramento vero e proprio → il GPT non “impara” nel tempo, usa solo i file caricati e le istruzioni.
- Dimensione massima dei file → c’è un limite di MB complessivi caricabili.
- Oblio dei dati → i file caricati non sono permanenti nel modello, se li rimuovi non saranno più consultabili.
- Richiami API limitati → ogni chiamata ha un costo e richiede configurazione attenta.
🚀 Conclusioni
Creare un GPT personalizzato è oggi uno dei modi più rapidi per:
- Standardizzare processi
- Velocizzare attività ripetitive
- Dare accesso immediato a conoscenze aziendali
Non serve essere sviluppatori, ma serve chiarezza negli obiettivi e precisione nelle istruzioni.