Nel repository codeploy-academy-corso-database ho raccolto una serie di materiali utilizzati durante il corso sui database relazionali. In questo articolo, desidero condividere una panoramica di questi strumenti e come possono essere utili per chi desidera approfondire l’argomento.
📂 Contenuti del Repository
1. Script di Creazione del Database
create_database.sql: Questo script SQL permette di creare la struttura delle tabelle utilizzate negli esempi del corso, specificamente per PostgreSQL. È un ottimo punto di partenza per comprendere la definizione e le relazioni tra tabelle in un database relazionale.
2. Popolamento dei Dati
insert_partecipanti.py: Uno script Python che genera e inserisce dati nella tabellapartecipanti. Utile per simulare scenari reali e testare query su un set di dati significativo.
3. Indici Full-Text
fulltext_index.sql: Fornisce istruzioni dettagliate sulla gestione degli indici full-text sia in PostgreSQL che in MariaDB. Gli indici full-text sono fondamentali per implementare funzionalità di ricerca testuale efficiente all’interno delle applicazioni.
4. Viste Materializzate
materialized_view.sql: Esempi pratici di creazione di viste materializzate in PostgreSQL e MariaDB. Poiché MariaDB non le supporta nativamente, il file mostra soluzioni alternative con eventi e stored procedure.
5. Algebra Relazionale
algebra_relazionale.md: Un documento che introduce i concetti fondamentali dell’algebra relazionale, la base teorica dei database relazionali. Include spiegazioni su operatori come selezione, proiezione e join.
6. Strumenti Utili
tools.md: Una raccolta di strumenti e risorse consigliate per lavorare efficacemente con i database relazionali.
7. Manutenzione del Database
vacuum_script.sh: Uno script bash per eseguire operazioni di vacuum su PostgreSQL, essenziale per la manutenzione e l’ottimizzazione delle performance del database.
🛠️ Strumenti Consigliati
Durante il corso ho utilizzato diversi strumenti per interagire con i database:
- PostgreSQL: Sistema open-source di gestione di database relazionali.
- pgAdmin: Interfaccia grafica per PostgreSQL.
- DBeaver: SQL client universale, compatibile con molti RDBMS.
🔗 Accesso al Materiale
Tutti i materiali sono disponibili nel repository GitHub:
Non ho slide da condividere per il corso, ma ho caricato tutti i contenuti che ho elaborato dentro un GPT. Lo trovi qui -> Database GPT
📘 Conclusione
Questo set di risorse è pensato per chi vuole imparare a lavorare con i database relazionali, sia dal punto di vista teorico che pratico. Che tu sia uno studente, un professionista o un appassionato, spero che questi materiali ti siano utili nel tuo percorso.
📬 Per domande o approfondimenti, sentiti libero di contattarmi tramite il sito andreaciaccia.com.